以「Data. Measure. Grow.」串起可信資料、行銷投資衡量與會員成長，探討 GA360 驅動企業成長的新時代
Google 攜手台灣三家 Google Analytics 360（GA360）銷售夥伴 Merkle Taiwan、fifty-five 與 CloudAD ，日前在台北舉辦「2026 GA Summit Taiwan｜Data. Measure. Grow.」活動。以「GA360 驅動企業成長的新時代」為主題，邀請品牌與電商的行銷、數據及成長負責人，從 AI 時代的廣告變革出發，依序探討可信資料（DATA）、行銷投資衡量（MEASURE）與顧客及會員成長（GROW）。
活動由電通行銷傳播集團旗下美庫爾台灣（Merkle Taiwan）董事總經理夏雨農（Scott Hsia） 與 iKala 集團暨 CloudAD 董事長程世嘉（Sega）致詞開場。程世嘉指出，AI 技術正以前所未有的速度發展，如何理解這波變革、思考企業未來的因應方向，已成為各行各業共同面對的重要課題。面對持續變動的環境，企業也需要不斷重新思考自身的定位與下一步。
夏雨農表示，這次三家合作夥伴攜手 Google 共同舉辦 GA Summit，具有特別的意義。各家企業擁有不同的專業與優勢，而合作的價值，正是看見彼此的差異與互補，透過交流與協作，共同探索更多可能，創造新的價值。
三家夥伴平時各自服務企業客戶，這次則共同策劃議程：由 Google 分享平台觀點，再由三家各自負責一個主題，把「資料要可信、投資要衡量、成長要落地」串成一條完整的成長路徑。
Google 觀點：AI 時代的廣告與衡量
Google Customer Solution 業務負責人 Claire Chen 以「AI 時代 Google 廣告變革」為題，分享 AI 如何改變消費者的搜尋與購買路徑。消費者的提問變得更長、更像對話，從產生需求、比較到決定購買的過程也更分散；廣告則從過去手動設定關鍵字與出價，走向由 AI 依品牌目標即時判斷、自動優化。她指出，在這樣的變化下，品牌的競爭力取決於能提供給 AI 的訊號品質：清楚的轉換目標、完整的第一方數據，以及持續的成效回饋。
Google Analytics 產品專家 Sean Li 則以「Google Analytics 從衡量，到行動」為題，說明 GA 的角色正在改變：它不只告訴企業過去發生了什麼，更要把洞察直接連結到受眾經營與廣告投放，讓數據從報表變成下一步行動。對企業來說，衡量的目的不再只是回報成效，而是持續提供決策與優化所需的依據。
DATA｜GA360 × Data Governance：從可信資料，到可執行決策
CloudAD 營運長 Celeste Fang 與數據產品策略師 Shao-Hang Huang 共同主講。Celeste 以一段數據風暴影片開場：當 AI 信心滿滿地給出「轉換率 312%、明年預算全部加碼」的結論，企業敢不敢用？她指出，錯的資料也能算出漂亮的答案，品質、時間與比較區間正是資料治理的基底；她也借用「2027 數據農民曆」的概念，把資料治理變成每個月的宜忌，例如十一月「宜檔期即時監控、異常當日處理，忌活動結束才看報表」。
Shao-Hang 接著以電商情境說明，看到流量成長時，第一步不是解讀，而是先確認量測是否完整，再拆解流量、轉換率與客單價，找出真正的原因。他也說明 GA360 如何支撐規模化治理：以子資源劃分資料存取權限，以彙整資源整合跨品牌與跨市場的視角，並透過 BigQuery 匯出與更長的資料保留期，讓數據能被長期分析與驗證。他提醒，工具提供能力，指標定義、權限規範與驗證機制仍需要企業自己建立，並留給來賓兩個問題：「我相信這個數據嗎？」「我知道下一步該做什麼嗎？」
MEASURE｜GA360 × MMM：讓行銷投資可以被更完整地衡量
fifty-five (55) 總經理 Sean Wu 以「GA360 × MMM：讓行銷投資可以被更完整地衡量」為題，引用 Nielsen 2025 年的研究：85% 的行銷人員自評能做整體 ROI 衡量，實際做到的只有 32%。他指出，接觸點碎片化、隱私限制，以及季節、價格、競爭等市場因素，都讓單靠歸因的衡量越來越不夠。現代化的成效衡量應結合三大支柱：以歸因分析看見各接觸點的貢獻，以增量測試驗證行銷是否真正帶來額外成效，再以行銷組合模型（MMM）從整體角度量化各管道對營收的影響。三者互相補足，才能看見行銷投資的全貌。
fifty-five 以 Google 開源的 MMM 模型 Meridian 為例，說明品牌如何從資料整合、建模到預算配置，量化各行銷管道對營收的貢獻。Meridian 是開源模型，方法透明，也能把增量測試的結果納入模型校準，讓模型的結論更貼近實際成效。他也分享四個階段的導入做法，約一到兩個月即可產出第一版結果，讓品牌在規劃下一期預算時，每一筆行銷投資的決定都有依據。
GROW｜GA360 × Customer Experience & Member Loyalty：將顧客行為轉為體驗優化與會員成長
Merkle Taiwan 副總監 Amberdine Sung 以「GA360 × Customer Experience & Member Loyalty：將顧客行為轉為體驗優化與會員成長」為題，以「售前、售中、售後」的顧客旅程為軸，透過三個案例與三套思考框架，說明 GA 如何從首購轉換一路延伸到舊客喚回。她指出，顧客在官網上的每一次瀏覽與互動，都是理解需求的訊號；在售中階段，運用 GA 的行為訊號為會員評分，圈選最值得優先溝通的潛力會員，把行銷資源集中在最可能完成首購的人身上，讓轉換不再只靠大量曝光。
在售後階段，她以「時機、對象、訴求、誘因」四個構面，建立一套能重複使用的舊客喚回框架，讓每一次喚回都有清楚的依循，而不是憑感覺發送優惠。從售中到售後，則串接 GA、LINE 與會員資料，把官網的匿名流量歸戶成可經營的會員，讓線上行為與會員經營真正接軌。她總結：「GA 不再只是監測工具，更是顧客體驗與會員忠誠的成長動能。」從轉換、喚回到歸戶，讓數據持續推動會員成長。
從 DATA 到 GROW：一條完整的成長路徑
Google 的兩場分享點出同一個趨勢：AI 正在接手越來越多的分析與投放決策，而 AI 做出的判斷能走多遠，取決於餵給它的數據有多可信、衡量有多完整。這也正是三家合作夥伴串起議程的原因：可信的資料是衡量的前提，完整的衡量是預算決策的依據，顧客與會員成長則是數據最終要創造的商業價值。在 AI 時代，DATA、MEASURE、GROW 不再是三個各自獨立的專案，而是企業必須同時具備的成長能力。
