【2026數位亞洲大會專題報導I】
當AI成為進化放大器：從演算法的精準，到人心執著的品味!
PI × AI加乘魔法：以「人心執著」塑造品牌差異化
企業與品牌正面臨前所未有的AI轉型浪潮，面對演算法與生成式AI的強勢普及，產業究竟該如何將技術，轉化為實質商業效益與永續影響力？
2026 數位亞洲大會大會首場講者，由電通集團全球品牌長林友琴揭開序幕。她指出企業若想勝出，必須掌握受眾（Audience）、演算法（Algorithm）與智能體（Agent）三大領域，並推動「以AI驅動成長」（AI for Growth），在單純「優化」外，積極尋求能為客戶、商業乃至整個社會創造成長的機會。林友琴指出：「我們將AI視為合作夥伴，它能賦能我們的創意，幫助我們贏得成長。」
林友琴 ｜電通集團全球品牌長
電通全球首席創意長佐佐木康晴則進一步提出落地三要素：透過「SIMULATION（模擬）」驗證可行性；藉由「INTEGRATION（整合）」全方位融入AI；並以「PI × AI」將人類洞見（Personal Intelligence）與 AI 智慧深度融合。他強調，必須堅持「創作者參與循環」（Creator-in-the-loop）理念，才能催化出獨特的創意。
「正是在AI時代，人類的『執著（KODAWARI）』才顯得重要。」佐佐木指出，當AI提供無數選項時，唯有結合人類的熱忱、美感意識與對細節的執著，才能打造打動人心的形態。如電通打造的「Fantouchie」可觸摸書籍，成功引導不愛讀書的兒童開始閱讀。
電通每年都會對全球近2,000位首席行銷長進行調查。79% CMO認為「僅靠使用AI無法實現品牌差異化」；超過80%認為，今後創造「差異」至關重要。打造差異需要「具有人性特質的創造力」。利用AI同時，專注於唯有人類才能完成的工作，構思出更出色的創意，專注於打動人心。
佐佐木康晴 ｜電通全球首席創意長
鍛造產業智慧心臟：FoxBrain 讓經驗在傳承中持續進化
「產線設備突然停了，感測器有數據，最懂機器的人卻不在現場。」鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽以此經典場景，道出企業營運中經驗難以即時傳承的痛點。
現場需要不是一篇網路百科，而是能把異常訊號、過去案例和作業規範連在一起的可靠建議。每一次處理故障會留下知識，但知識只留在個人腦中，就很難即時傳到下一個班次。面對製造知識涉及敏感數據，且需契合在地脈絡的挑戰，鴻海歷時20個月，自主訓練出繁體中文大語言模型FoxBrain，要讓經驗在需要的時候能到位。
「我們的核心方法，就是資料、模型與場景要一起設計。」栗永徽分享，團隊透過大規模台灣在地語料進行預訓練與安全對齊，確保模型深刻理解在地產業脈絡。FoxBrain已成為鴻海跨足，智慧製造與智慧醫療的共同智慧層，讓第一線人員能獲得有憑有據的協助。
經驗被數位化記錄後，下一個團隊便能站在前人的肩膀上前進。栗永徽強調，AI 不會替代人的責任，卻能讓寶貴經驗形成持續學習的循環，讓產業創造力延伸出更多可能。
栗永徽｜鴻海研究院人工智慧研究所所長
演算法背後的人性智慧與判斷
面對生成式AI浪潮，Taboola Brain負責人顏孜羲坦言，自己也曾思索「AI是否會取代人的工作」。從專家設計規則的AI 1.0，演進至數據自主學習的AI 2.0，演算法雖能處理極複雜的推薦系統，但顏孜羲指出，產品形式、數據收集機制與模型架構等高層級決策，依然仰賴「人」的智慧與判斷。
顏孜羲分享2012年一位Taboola工程師想了一個點子，把描述文案的內容放到廣告標題上。因為專案經理覺得不重要就擱置半年，於是工程師自行調整，竟引起系統警報，因為營收暴增成長12%，年營收增加一億美元。
AI是絕佳「放大器」，也改變人類的工作模式。最初是單點加速。再來是以「閉環最佳化」做全自動局部優化，透過讓系統在既定條件下自我迭代。但在缺乏單一指標、需要多方權衡取捨，或大膽嘗試的關鍵難題時，依然需要人類團隊的跨領域合作。應用AI建立中央資料庫，讓人們能站在彼此肩膀上，做出更好決策。
無論是電通的品牌成長策略、鴻海的產業大模型FoxBrain，或是Taboola的推薦演算法進化，皆引出共同方向，AI並非人類競爭者，而是賦能與放大價值的關鍵夥伴。從高層級的商業決策、產品架構的設定，或是打動人心的品牌差異化，其核心主導權依然掌握在人類手中。
在演算法結合人類執著、對問題深刻洞察，以及大膽創新決策勇氣，才能讓AI真正轉化為，推動產業與社會進步的永續動能。
顏孜羲｜Taboola Brain 負責人
